商業智能 (BI) 和分析是指生成數據和見解的集體基礎設施、工具、應用程序和其他資源，這些資源反過來會告知企業如何做出決策、發現收入機會和評估績效。

商業智能和分析有哪些好處？

BI 和分析的核心優勢是速度和敏捷性，使企業能夠通過直觀的儀表板更快地處理多個數據流。由此產生的信息可用于識別趨勢和機會并實時監控績效。通過為利益相關者和用戶提供這些詳細的見解和預測，BI 和分析可以做出更明智的業務決策。

BI 和分析還可以在組織內外的孤立網絡中創建透明度和可見性，這意味著數據不限于一個部門或位置。所有部門和辦公室都可以同時訪問相同的信息。

結合起來，企業可以通過更好地了解自己在市場中的地位，從而通過更深入的洞察力來提高競爭優勢，從而做出更積極主動的決策，尤其是在涉及組織效率、不斷變化的行業條件和客戶需求時。

什么是商業智能和大數據分析？

BI 的主要目標是使用數據驅動的洞察力來制定個人業務決策，而 BI 和大數據分析側重于生成、處理和分析數據以解決更廣泛的業務問題。此外，BI 和大數據之間存在一些根本差異。與 BI 相比，大數據指的是更大、更不具體的數據集，通常是無法使用標準 BI 工具和軟件進行分析的原始或未提煉（例如，結構化和非結構化）流。此外，大數據的龐大數量是另一個差異點，需要一個完全獨立的存儲組件，例如數據倉庫或數據湖。

今天，這些數據通常是由大規模端點設備和用戶行為生成的，這是由邊緣計算和物聯網 (IoT)在日益移動和云驅動的世界中興起所推動的。Apache Hadoop等開源框架是企業從海量數據中提取價值的一種方式。然而，盡管存在差異，BI 和大數據都有一個相似的目標：通過數據進一步實現業務目標，幫助發現可帶來競爭優勢的洞察力。